طراحی سیستم خبره فازی به منظور استخدام کارکنان فناوری اطلاعات

نویسندگان
1 عضو هیات علمی دانشکده مدیریت دانشگاه الزهرا
2 مدرس گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور
چکیده
چکیده
قرار دادن نیروهای مرتبط با فناوری اطلاعات در جایگاه شغلی مناسب، با توجه به توانایی‌ها و دانش آنها، مسئله‌ای است که هرچند در اهمیت آن هیچ شکی نیست، اما دشوار پنداشتن و یا عدم توانایی در پرداختن به آن باعث تصمیم‌گیری‌های سطحی، غیر علمی و بدون برنامه‌ریزی در این امر شده است.
آنچه در این میان اهمیت فوق العاده‌ای دارد، تعداد زیاد و تنوع شاخص‌های تأثیرگذار در استخدام کارکنان فناوری اطلاعات است، هم‌چنان که ماهیت کیفی، مبهم و فازی آنها تصمیم‌گیری درباره استخدام فرد را با مشکل روبه‌رو می‌سازد.
در این مقاله پس از جمع‌آوری موارد مهم در ارزیابی گروه‌های شغلی هشت‌گانه فناوری اطلاعات، با نظرسنجی از خبرگان امر، به تعیین میزان لازم برای هر یک از مهارت‌ها در گروه‌های شغلی گوناگون در زمینه فناوری اطلاعات به شیوه دلفی فازی پرداخته شد و سپس سیستم خبره فازی استخدام طراحی شد که ورودی‌های آن امتیاز فرد در هر یک از مهارت‌ها و خروجی آن نمره نهایی فرد برای استخدام در آن گروه شغلی می‌باشد. یافته‌های این پژوهش را می‌توان در تصمیم‌گیری مدیران در امر استخدام کارکنان فناوری اطلاعات و برنامه‌ریزی هدف‌مند آموزشی آنها برای گروه‌های شغلی فناوری اطلاعات به کار گرفت.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Designing expert system approach for IT personnel selection

نویسنده English

zahra razmi 1
چکیده English

Abstract
Placing Informaiton Technology staff in suitable job positions of employees, regarding their skills and knowledge is very important. However, percepting it as a difficult issue or inability in dealing with them leads to superficial, non-scientific and haphazard decisions within enterprises.
The very important note in this matter is the large quantity and variety of indicators that affect the recruitment of IT staff, as well as the qualitative, vague and fuzzy nature of employment that makes it difficult to decide about selecting the righ professional. In this paper, after collecting the important criteria in evaluation of eight IT occupational groups, we define intervals for each of core skills in eight IT occupational groups by seeking experts opinions through Fuzzy Delphi technique.In the next step, we design a fuzzy expert system with Matlab fuzzy toolbox for IT personnel selection that its inputs are the score in each skill and the outputs are his/her grade in each IT occupational group. The findings of this research can be useful for managers in employeeing IT professionals and in their purposeful educational planning for IT occupational groups.

کلیدواژه‌ها English

Key words: Selection
General Skills
IT Personnal
fuzzy Delphi
Fuzzy Expert system
- منابع
[1]     Arthur Michael B., Defillippi and Robert J., Lindsay Valerie J.; "On being a knowledge worker”; Organizational Dynamics,Vol. 37, 2008.
[2]     Chien Chen-Fu, Chen Li-Fei ;”Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry”; Expert Systems with Applications,Vol. 34, 2008.
[3]     Kelemenis A., Askounis D.; “A new Topsis-based multi-criteria approach to personnel selection”; Expert Systems with Applications,Vol. 37, 2010.
[5]     Huang Deng K., Chiu Huan N., Yeh Ruey H., Chang Jen H.; “A fuzzy multi-criteria decision making approach for solving a bi-objective personnel assignment problem”; Computers & Industrial Engineering, 56, 2009.
[6]     کانتر ر.؛ تحول؛ ترجمه عبدالرضا رضایی‌نژاد (1383)، تهران: نشر فرا، 2001.
[7]     رابینز ا.؛ کلید‌های طلایی منابع انسانی، ترجمه غلامحسین خانقایی (1389)، تهران: نشر فرا، 2001.
[8]     باکینگهام م.، کلیفتون د.؛ کشف توانمندی‌ها؛ ترجمه عبدالرضا رضایی‌نژاد (1388) تهران: نشر فرا، 2003. 
[9]     Martin V.; “Managing projects in human resources, training and development”; Kogan Page Limited, 2006.
[10] Robbins S. P.; “Essentials of organizational behavior”; Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1994.
[11] ماکسول ج. ؛ پرورش کارکنان؛ ترجمه شمس آفاق یاوری(1387)تهران: نشر فرا، 2003.
[12] Kelemenis A. , Ergazakis K., Askounis D.; “Support managers’ selection using an extension of fuzzy TOPSIS”; Expert Systems with Applications,Vol. 38, 2011.
[13] Haji A. , Assadi M.; “Fuzzy expert systems and challenge of new product pricing”; Computers & Industrial Engineering, 56, 2009.
[14] Timothy J. R.; “Fuzzy logic with engineering applications”; A John Wiley and Sons, Ltd, 2010.
[15] عطایی م.؛ تصمیم‌گیری چند معیاره فازی؛ انتشارات دانشگاه صنعتی شاهرود، 1389.
[16] جعفری ن.، منتظر غ.؛ «استفاده از روش دلفی فازی برای تعیین سیاست‌های مالیاتی کشور»؛ پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، پورتال جامع علوم انسانی،ش 5، 1386.
[17] Bojadziev G., Bojadziev M.; “Fuzzy logic for business, finance, and management (2nd edition)”; World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd, 2007.
[18]  آذر ع.، فرجی ح. ؛ علم مدیریت فازی؛ تهران: مؤسسه کتاب مهربان نشر، 1389.
[19] خان محمدی س.، رضایی ک.، جاسبی ج.، تدین ش. ؛ «به‌کارگیری روش دلفی فازی برای انتخاب یک گروه از آلارم‌های سیستم قدرت بر مبنای مدل تخمین ریسک جهت اولویت بندی آنها»؛ بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی برق، 4، 2010.