طراحی مدل پیش‌بینی و تعیین ظرفیت نوآوری منابع سازمان با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی- تطبیقی (ANFIS)

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسندگان
1 دکتری مدیریت تکنولوژی، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران.
2 دکتری روانشناسی، گروه علوم اجتماعی، دانشکده مدیریت، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران.
چکیده
در دنیای رقابتی امروز که نوآوری شرط بقای هر سازمان است، آگاهی از میزان ظرفیت نوآوری منابع سازمان که با سیاست‌گذاری سازمان، انتقال فناوری، حیات و رقابت سازمان ارتباط دارد، حایز اهمیت‌ است. طراحی مدلی برای تعیین و پیش‌بینی سطح نوآوری منابع سازمان هدف اصلی این پژوهش است. پس از بررسی منابع موجود و مصاحبه با صاحبنظران، با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی تعداد 12 شاخص اصلی در قالب 3 بُعد به‌عنوان ورودی به سیستم استنتاج فازی تعیین شد. در میان روش‌های نوین مدلسازی، سیستم‌های فازی از جایگاه ویژه‌ای در علوم مختلف برخوردارند. سیستم استنتاج فازی عصبی- تطبیقی (ANFIS) روش مناسبی برای حل مسائل غیرخطی است. این روش ترکیبی از استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی است که از توانایی هردو برای مدلسازی بهره می‌برد. با بهره‌مندی از سه نوع روش طراحی مدل در سیستم فازی و مقایسه نتایج، بهترین نتیجه برای ارائه مشخص شد. برای ارزیابی عملکرد مدل از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، درصد خطای نسبی (ε)، میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) استفاده ‌شد که مقادیر 047/0،
02/1 درصد، 046/0 و 989/ به‌دست ‌آمد و نشانگر دقت و قابلیت اعتماد به مدل است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و باتوجه ‌به روش گردآوری داده‌ها از نوع پیمایشی است. خروجی این پژوهش، ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻓﺎزی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ (ANFIS) است.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Model design of Forecast and Determining the organization's resource innovation capacity With the approach of neural-adaptive fuzzy inference system (ANFIS).

نویسندگان English

Amir Alinejad 1
sajad Panahifar 2
1 PHD, Imam Ali Military University , School of Management, Tehran, Iran.
2 PHD, Imam Ali Military University , School of Management, Tehran, Iran.
چکیده English

In today's competitive world where innovation is a condition for the survival of any organization, it is important to know the level of innovation capacity of the organization's resources, which is related to organizational policy, technology transfer, life and competition of the organization. The main purpose of this research is to design a model to determine and predict the level of innovation of organizational resources. After reviewing the available sources and interviewing experts, using confirmatory factor analysis, 12 main indicators in the form of 3 dimensions were determined as input to the fuzzy inference system. Among the new modeling methods, fuzzy systems have a special place in various sciences. Neuro-adaptive fuzzy inference system (ANFIS) is a good way to solve nonlinear problems. This method is a combination of fuzzy inference and artificial neural network that uses the ability of both to model. Using three types of model design methods in the fuzzy system and comparing the results, the best result for presentation was determined. To evaluate the performance of the model, the parameters of squared mean square error (RMSE), relative error percentage (ε), mean absolute error (MAE) and coefficient of determination (R2) were used, which were 0.047, 1.02%, 0.046 and 989 / Is achieved and indicates the accuracy and reliability of the model. This research is applied in terms of purpose and survey type according to the data collection method. The output of this study is ANFIS.

کلیدواژه‌ها English

Organization Resources
innovation
Fuzzy Inference
Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS)
[1] Lee, Monica, HRDI colonization and post-truth politics, Human Resource Development International, 20(5), 2017, 350-360.
[2] Koc, Tufan, Ceylan, Cemil, Factors Impacting the Innovative Capacity in Large Scale Companies, Technovation, 72, 2007, 2-8.
[3] Morel, Laure, Boly, Vincent, Innovation Process Evaluation: From Self Assessment to Detailed Technological Audit, Proceeding of IAMOT 16th, 2007, 13-17.
[4] حمیدیان‌پور، فخریه، حصیری، زهرا، بررسی تأثیر مدیریت استراتژیک منابع انسانی بر ظرفیت نوآوری، نشریه علمی پژوهشی مدیریت فردا، شماره 58، بهار 1398.
Hamidianpour, Fakhrieh, Hassiri, Zahra, Investigating the Impact of Strategic Human Resource Management on Innovation Capacity, Journal of Tomorrow Management, Volume 18, Spring '98.
[5] عالی‌نژاد، امیرحمزه، آذر، عادل، طراحی مدل سیستم استنتاج فازی عصبی - تطبیقی برای ارزیابی و پیش‌بینی سطح مدیریت دانش سازمان با محوریت نوآوری. پژوهش‌های نوین در تصمیم‌گیری، (1)5، 1399, 171-189، doi: DOR/20.1001.1.24766291.1399.5.1.7.8
[6] نجف بیگی، رضا، تغییر و نوآوری، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر در مدیریت امروز، مدیریت آینده‌پژوهی 10، شماره 1 (پیاپی 36)، 1377، 43-60.
[7] Gaudet, C. H, Brown, H. Q, & Lunsford, D. LHRD curriculum meets global human capital challenge. Advances in Developing Human Resources, 19(2), 2017, 124-137.
[8] تید، جو، بسنت، جان، مدیریت نوآوری یکپارچه‌سازی تغییرات فناورانه بازار و سازمان، مترجم محمدرضا آراستی و همکاران، تهران، تهران رسا، چاپ اول، ویراست چهارم، 1391، ص 10.
[9] رجبی فرجاد، حاجیه، بررسی نقش میانجی قابلیت‌های مدیریت دانش در ارتباط بین اقدامات مدیریت منابع انسانی و نوآوری، پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی، (3)8، 1395، 239-265.
[10] عالی‌نژاد، امیرحمزه، آذر، عادل، پورزرندی، محمدابراهیم، طراحی مدل پیش‌بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت‌های دانش‌بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی- تطبیقی(ANFIS)، پژوهش‌های مدیریت عمومی، (4)13،1399، 55-84.
[11] Barney, J. B, Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 14(1), 1991, 99-120. http://dx.doi.org/10.1177/014920639101700108
[12] Silva, José Jaconias da, Cirani, Silva, Claudia, Brito, The capability of organizational innovation: systematic review of literature and research proposals. Gestão & Produção [online], 2020, v. 27, e4819. https://doi.org/10.1590/0104-530X4819-20
[13] Lawson, B, Samson, D, Developing innovation capability in organisations: a dynamic capabilities approach. International Journal of Innovation Management, 5(3), 2001, 377-400. http://dx.doi.org/10.1142/S1363919601000427
[14] Henderson, R. M, Clark, K. B, Architectural innovation: the reconfiguration of existing product technologies and the failure of established firms, Administrative Science Quarterly, 1990, 9-30.
[15] هاشمی، سید حامد، اکرادی، احسان، یوسفی، مینو، بررسی تأثیر مدیریت منابع انسانی بر مدیریت دانش و نوآوری سازمانی، مجله مطالعات دانش سیاسی، شماره 8، 1395، 1- 19
[16] گری فرانسیس، گزارش شاخص جهانی نوآوری، https://www.globalinnovationindex.org/Home.
[17]Chang, S, Gong, Y. & Shum, C. Promoting innovation in hospitalitycompanies through human resource management practices. 2011.
[18] Rahimi Ajdadi, Fatemeh, Abbaspour Gilandeh, Yoosof, Artificial Neural Network and stepwise multiple range regression methods for prediction of tractor fuel consumption, Measurement. 44, 2011, 2104-2111.
[19] Chen, C-J, Technology commercialization, incubator and venture capital, and new venture performance, Journal of Business research, Volume (62), 2009, pp. 93-103.
[20] Atuahene-Gima, K, Li, H, Strategic decision comprehensiveness and new product development outcomes in new technology ventures. Academy of Management Journal, Volume (47), 2004, 583-597.
[21] Sigera, I, Cahoon, S, Processes Adopted to Integrate Intangible Resources in Global Acquisitions among Container Lines, The Asian Journal of Shipping and Logistics, Volume (34), 2018, pp. 1-11.
[22] شیرازی، حسین، هاشم زاده، غلامرضا، رادفر، رضا، ترابی، تقی، نقش منابع سازمانی و قابلیت نوآوری در خلق مزیت رقابتی شرکت‌های دانش‌بنیان نوپا با تعدیل گری عملکرد تجاری‌سازی فناوری، نشریه علمی پژوهشی مدیریت نوآوری، سال هفتم، شماره 4، 1397 ص 115-134.
[23] Subramaniam, M, & Youndt, M. A, The influence of intellectual capital on the types of innovative capabilities. Academy of Management Journal, 48(3), 2005, 450-463. http://dx.doi.org/10.5465/amj.2005.17407911
[24] Calantone, J. R, Cavusgil, S. T, Zhao, Y, Learning orientation, firm innovation capability, and firm performance. Industrial Marketing Management, 31(6), 2002, 515-524. http://dx.doi.org/10.1016/S0019-8501(01)00203-6
[25] Lin, H. F, Knowledge sharing and firm innovation capability: an empirical study. International Journal of Manpower, 28(3-4), 2007, 315-332. http://dx.doi.org/10.1108/01437720710755272.
[26] Prajogo, D. I, Ahmed, P. K, Relationships between innovation stimulus innovation capability and innovation performance, R & D Management, 36(5), 2006, 499-515. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9310.2006.00450.x.
[27] Perdomo-Ortiz, J, González-Benito, J, Galende, J, Total quality management as a forerunner of business innovation capability, Technovation, 26(10), 2006, 1170-1185. http://dx.doi.org/10.1016/j.technovation.2005.09.008
[28] Mir, M, Casadesús, M, Petnji, L. H, The impact of standardized innovation management systems on innovation capability and business performance: an empirical study, Journal of Engineering and Technology Management, 41, 2016, 26-44. http://dx.doi.org/10.1016/j.jengtecman.2016.06.002.
[29] Rohrbeck, R, Gemünden, H. G, Corporate foresight: its three roles in enhancing the innovation capability of a firm, Technological Forecasting and Social Change, 78(2), 2011, 231-243. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2010.06.019
[30] Schneckenberg, D, Truong, Y, Mazloomi, H, (). Microfoundations of innovative capabilities: the leverage of collaborative technologies on organizational learning and knowledge management in a multinational corporation, Technological Forecasting and Social Change, 100, 2015, 356-368. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2015.08.008.
[31] Wang, X, Dass, M, (). Building innovation capability: the role of top management innovativeness and relative-exploration orientation, Journal of Business Research, 76, 2017, 127-135. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.03.019.
[32] Hagedoorn, J, Duysters, G, External sources of innovative capabilities: the preference for strategic alliances or mergers and acquisitions, Journal of Management Studies, 39(2), 2002, 167-188. http://dx.doi.org/10.1111/1467-6486.00287.
[33] Sen, F. K, Egelhoff, W. G, Innovative capabilities of a firm and the use of technical alliances, IEEE Transactions on Engineering Management, 47(2), 2000, 174-183. http://dx.doi.org/10.1109/17.846785
[34] Sher, P. J, Yang, P. Y, The effects of innovative capabilities and R&D clustering on firm performance: the evidence of Taiwan’s semiconductor industry, Technovation, 25(1), 2005, 33-43. http://dx.doi.org/10.1016/S0166-4972(03)00068-3.
[35] Lai, H. C, Shyu, J. Z, A comparison of innovation capability at science parks across the Taiwan Strait: The case of Zhangjiang High-Tech Park and Hsinchu Science-based Industrial Park, Technovation, 25(7), 2005, 805-813. http://dx.doi.org/10.1016/j.technovation.2003.11.004.
[36] Lai, W. H, Lin, C. C, Wang, T. C, Exploring the interoperability of innovation capability and corporate sustainability. Journal of Business Research, 68(4), 2015, 867-871. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.11.043.
[37] Rohrbeck, R, Gemünden, H. G, Corporate foresight: its three roles in enhancing the innovation capability of a firm, Technological Forecasting and Social Change, 78(2), 2011, 231-243. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2010.06.019.
[38] Kulangara, N. P, Jackson, S. A, Prater, E, Examining the impact of socialization and information sharing and the mediating effect of trust on innovation capability, International Journal of Operations & Production Management, 36(11), 2016, 1601-1624. http://dx.doi.org/10.1108/IJOPM-09-2015-0558
[39] Liu, X, Huang, Q, Dou, J, Zhao, X, The impact of informal social interaction on innovation capability in the context of buyer-supplier dyads, Journal of Business Research, 78, 2015, 314-322. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.12.027.
[40] Swink, M, Building collaborative innovation capability, Research Technology Management, 49(2), 2006, 37-47. http://dx.doi.org/10.1080/08956308.2006.11657367.
[41] Palacios-Marqués, D, Popa, S, Pilar Alguacil Mari, M, The effect of online social networks and competency-based management on innovation capability, Journal of Knowledge Management, 20(3), 2016, 499-511. http://dx.doi.org/10.1108/JKM-05-2015-0175.
[42] Pattinson, S, Preece, D, Dawson, P, In search of innovative capabilities of communities of practice: A systematic review and typology for future research, Management Learning, 47(5), 2016, 506-524. http://dx.doi.org/10.1177/1350507616646698.
[43] Foroudi, P, Jin, Z, Gupta, S, Melewar, T. C, Foroudi, M. M, Influence of innovation capability and customer experience on reputation and loyalty, Journal of Business Research, 69(11), 2016, 4882-4889. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.04.047.
[44] Ezri Hayata, Champika Liyangeb, Richard Haigha, Dilanthi Amaratungaa, Development of Research and Innovation Capacity Index of current context and gaps in the lit )HEIs( on Disaster Resilience Related Studies, Science Direct Procedia Engineering, 212, 2018, 1249–1256.
[45]Cropley, D, Measuring Organizational Innovation Capacity, 2017
[46] Cropley, D. H, A. J. Cropley, A psychological taxonomy of organizational innovation: resolving the paradoxes, Creativity Research Journal, 24(1), 2012, 29-40.
[47] Ben-Roy, Do, Pi-Wen, Yeh, & Madsen, Jean, Exploring the relationship among human resource flexibility, organizational innovation and adaptability culture. Chinese Management Studies, 4 (10), 2016, 233-254.
[48] Bircan, Ismsil, Gençler, Funda, Analysis of Innovation-Based Human Resources for Sustainable Development, Procedia - Social and Behavioral Sciences 195, 2015, 1348–1354.
[49] Vincent Boly & Laure Morel, “Innovation Process Evaluation: From Self Assessment to Detailed Technological Audit”,Proceeding of IAMOT 16th, Miami-USA, 2004, 13-17.
[50] Vincent Boly & Laure Morel & N’Doli Guillaume Assielou & Mauricio Camargo. Evaluating innovative processes in french firms: Methodological proposition for firm innovation capacity evaluation” Contents lists available at ScienceDirect.elsevier, Research Policy 43,2014, 608– 622.
[51] Sheehan, Maura, Thomas, N. Garavan, & Carbery, Ronan, Innovation and human resource development (HRD). European Journal of Training and Development, 38(1/2), 2013.
[52] میرسپاسی، ناصر، حسن‌زاده، حسن، فقیهی ابوالحسن، نجف‌بیگی، رضا، افشار کاظمی محمدعلی، ارائه مدل نظام جذب، تأمین و تعدیل منابع انسانی کارآفرین محور در سازمان‌های دولتی ایران، مدیریت بهره‌وری، 1399.
[53] خیراندیش، مهدی، عسگری، ناصر، شناسایی و رتبه‌بندی چالش‌های منابع انسانی به‌منظور ارتقای بهره‌وری دورکاری در سازمان‌های دولتی، مدیریت بهره‌وری، 1399.
[54] اتحادنژاد، شاپور، غلامی چنارستان علیا، عبدالخالق، دانش‌فرد، کرم‌اله، طراحی الگوی ارتباطی فن‌آوری اطلاعات و سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان در آموزش‌وپرورش، فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، 1399.
[55] شیرازی، حسین، هاشم زاده، غلامرضا، رادفر، رضا، ترابی، تقی، نقش منابع سازمانی و قابلیت نوآوری در خلق مزیت رقابتی شرکت‌های دانش‌بنیان، مدیریت نوآوری، سال هفتم، شماره 4، 1397، ص 115-134.
[56] امیرخانی امیرحسین؛ لطفی علی، درخشان سمیه، بررسی رهبری معنوی و تأثیر آن بر ظرفیت نوآوری کارکنان با نقش میانجیگری توانمندسازی نوآوری (موردمطالعه: دانشگاه شهید بهشتی)، کنفرانس سالانه پارادایم‌های نوین مدیریت در حوزه هوشمندی، تهران، دبیرخانه دائمی کنفرانس، دانشگاه تهران، ۱۳۹۶.
[57] صنوبر ناصر، سلمانی بهزاد، تجویدی مینا، تأثیر محرک‌های نوآوری بر ظرفیت نوآوری شرکت‌های دانش‌بنیان، فصلنامه علمی- پژوهشی سیاست و علم، سال چهارم، شماره 2، 1390.
[58] آراستی محمدرضا، آزیتا کرمی پور، بابک قریشی، شناسایی عوامل مؤثر بر ظرفیت نوآوری بنگاه‌های اقتصادی: مطالعه موردی شرکت‌های اتوماسیون صنعتی ایران، فصلنامه علوم مدیریت ایران، سال چهارم، شماره 15، 1388، 1-30.
[59] کرباسی علیرضا، تحلیل عوامل مؤثر در ایجاد نوآوری در ایران، اولین کنفرانس ملی کارآفرینی، خلاقیت و سازمان‌های آینده، تهران، شرکت اندیشه گران علم و فن‌آوری کارآفرینی ایرانیان، 1387.
[60] طاهری عطار، غزاله، رستم لو، رضا، بررسی تأثیر کارکردهای مدیریت منابع انسانی بر خلاقیت و نوآوری در محصول و فرآیند، فصلنامه علمی-پژوهشی مدیریت نوآوری، سال هفتم، شماره 2، 1397، ص 68-47.
[61] عبداله‌پور، محمدآزاد، شکری، امید، تحلیل عاملی تأییدی و همسانی درونی نسخه فارسی پرسشنامه تعامل معلم. آموزش و ارزشیابی (علوم تربیتی)، 12(45)، 1398،51-70. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=499770
[62] حبیبی، آرش، عدن‌ور، مریم، مدل یابی معادلات ساختاری و تحلیل عاملی، انتشارات جهاد دانشگاهی، ویرایش 6، 1396، ص21.
[63] Ata, R, and Kocyigit, Y,An adaptive neuro-fuzzy inference system approach for prediction of tip speed ratio in wind turbines. Expert Systems with Applications, 37 (7): 2010, 5454-5460.
[64] Jacovides, C. P, Reply to comment on Statistical procedures for the evaluation of evavapotranspiration models. Agricultural Water Management 3, 1997, 95-97.