خوشه‌بندی مشتریان بانکی مبتنی بر روش کامیانگین و الگوریتم رقابت استعماری

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
چکیده
بانکداری الکترونیکی نوع جدیدی از بانکداری است که خدمات بانکی در آن با استفاده از محیط‌های الکترونیکی ارائه می‌شود. این‌گونه فعالیت بانکی از سال ١٩٩١ در تمامی دنیا رواج پیدا نمود. با افزایش خدمات بانکداری الکترونیکی و ارائه ابزارهای مختلف برای انجام تراکنش‌های بانکی، مشتریان در حال مهاجرت از بانکداری سنتی به بانکداری نوین هستند. بر همین اساس بررسی میزان پیشروی بانک‌ها در این ابزارها و میزان استقبال مشتریان دارای اهمیت می‌شود. این مطالعه با بررسی تراکنش های مشتریان در شعبه، خودپرداز، اینترنت بانک و موبایل بانک ابتدا تحلیل از میزان استقبال مشتریان از این ابزارها را ارائه میدهد که این بررسی را برای صدهزار مشتری انجام داده است. پس از تحلیل اولیه از میزان استفاده از ابزارها، مشتریان با استفاده از روش کا میانگین و رقابت استعماری با نرم افزار متلب خوشه بندی گردیده و در هفت خوشه، گروه بندی شدند و ویژگی های هر خوشه بررسی شده و استراتژی هایی برای هر خوشه ارائه شده است. در مرحله نهایی استراتژی های پیشنهادی استخراج شده را به کمک رویکرد تئوری بازی مبتنی بر ارزش شاپلی ارزش گذاری و مهمترین استراتژی های پیشنهادی را مورد تحلیل قرار دادیم. در مرحله نهایی استراتژی های پیشنهادی استخراج شده را به کمک رویکرد تئوری بازی مبتنی بر ارزش شاپلی ارزش گذاری و مهمترین استراتژی های پیشنهادی را مورد تحلیل قرار دادیم.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Banking Customer Clustering Theory Game Analysis Based on the k-Mean Method and Imperialist Competitive Algorithm in Electronic Banking

نویسندگان English

Meisam Jafari-Eskandari
Mina Ostad-Akbari
Industrial Engineering, Payamnoor University, Tehran, Iran
چکیده English

E-Banking is a new type of banking service where banking services are provided using -environments. This kind of banking activity has spread throughout the world since 1991. Customers are migrating from traditional banking to modern banking with the increase of e-banking services and the provision of various tools for banking transactions. Accordingly, it is important to examine the progress of banks in these tools and the level of customer satisfaction. This study first analyzes the extent of customer satisfaction with these tools by examining customer transactions in Branch, ATM, Internet Bank and Mobile Bank Which has conducted this survey for a hundred thousand customers. After an initial analysis of the use of tools, Customers were clustered using k-Mean Method and Imperialist Competitive Algorithm with MATLAB software and grouped into seven clusters. Then the characteristics of each cluster are examined and strategies for each cluster are presented. In the final stage, we analyzed the strategies proposed by the Shapely value-based game theory approach and the most important strategies proposed.

کلیدواژه‌ها English

Clustering
e-Banking
k-Mean Method
Imperialist Competitive Algorithm
customer relationship management