معیارهای انتخاب کارکنان در محیط فازی روش رتبه‌بندی توسط نزدیک به راه‌حل آرمانی

نویسندگان
1 - دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 - دانشجوی دکترای مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3 کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک، ایران
چکیده
یکی از وظایف مدیریت منابع انسانی انتخاب کارکنان شایسته و متناسب با فعالیت‌های سازمان است. گزینش نیروی انسانی شایسته‌ای که بتواند عملکرد مناسبی در جهت اهداف استراتژیک سازمان داشته باشد. این مقاله با هدف شناسایی معیارهای انتخاب کارکنان به کمک تکنیک دلفی و با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره فازی در شرایط نبود قطعیت امتیازدهی، به دنبال حداکثر کردن بهره‌وری در این حوزه می‌باشد. روش پژوهش توسعه‌ای – کاربردی و روش جمع‌آوری اطلاعات کتابخانه‌ای و میدانی از طریق پرسشنامه و مصاحبه می‌باشد. جامعه آماری پژوهش مدیران ارشد و میانی صنایع کوچک و متوسط شهرک‌های صنعتی استان مرکزی است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش تاپسیس فازی و تصمیم‌گیری گروهی استفاده شده است.
نتایج نیز نشان از شناسایی 15 معیار شخصیت، انضباط، ویژگی‌های فیزیکی، اخلاق و ادب، انگیزه‌های درونی، نداشتن سوء سابقه، تفکر سیستمی، مهارت، هوش، کارآموزی، تجربه، سن، تحصیلات، چندپیشگی و معرف مناسب به ترتیب اولویت می‌باشد.
یکی از وظایف مدیریت منابع انسانی انتخاب کارکنان شایسته و متناسب با فعالیت‌های سازمان است. گزینش نیروی انسانی شایسته‌ای که بتواند عملکرد مناسبی در جهت اهداف استراتژیک سازمان داشته باشد. این مقاله با هدف شناسایی معیارهای انتخاب کارکنان به کمک تکنیک دلفی و با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره فازی در شرایط نبود قطعیت امتیازدهی، به دنبال حداکثر کردن بهره‌وری در این حوزه می‌باشد. روش پژوهش توسعه‌ای – کاربردی و روش جمع‌آوری اطلاعات کتابخانه‌ای و میدانی از طریق پرسشنامه و مصاحبه می‌باشد. جامعه آماری پژوهش مدیران ارشد و میانی صنایع کوچک و متوسط شهرک‌های صنعتی استان مرکزی است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش تاپسیس فازی و تصمیم‌گیری گروهی استفاده شده است.
نتایج نیز نشان از شناسایی 15 معیار شخصیت، انضباط، ویژگی‌های فیزیکی، اخلاق و ادب، انگیزه‌های درونی، نداشتن سوء سابقه، تفکر سیستمی، مهارت، هوش، کارآموزی، تجربه، سن، تحصیلات، چندپیشگی و معرف مناسب به ترتیب اولویت می‌باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Personnel Selection Criteria in Fuzzy Environment (Rating Method Close to Ideal Solution)

نویسندگان English

Ahmadali Khaefelahi 1
Ahmadali Khaefelahi 1
Hamidreza Ghasemi Banabari 2
Abolfazl Shahmohammadi 3
Hamidreza Ghasemi Banabari 2
1 Associated professor Management and Economics Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
2 PhD Student of Public Management, Management and Economics Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
3 M.A., Industrial Management and Economics Faculty, Azad Islamic University Arak, Arak, Iran
چکیده English

One of the human resource managements’ functions is choosing qualified personnel in accordance with activities of organization. Selecting qualified human resources enables organization to have proper function according to strategic objectives. This paper aims to identify a criteria for selecting employees using Delphi and fuzzy multi-criteria decision making method under uncertainty situation to maximum productivity. Research Method is of development-applied and data collection method is library studies and field data collection using questionnaires and interviews. Population is senior and junior managers of small and medium sized industries in industrial areas in Markazi Province and snowball method was used for sampling. Fuzzy TOPSIS method has been used for data analysis alongside with DLSM group decision-making using MS Excel and PASW Statistics softwares. Reliability of the questionnaire tested by Cronbach's alpha method and its validity determined using content validity. Results identified 15 criteria of “character, discipline, physical characteristics, ethics, literature, intrinsic motivation, lack of criminal record, systems thinking, skill, intelligence, training, experience, age, education, and appropriate referral” in same ranked order.

کلیدواژه‌ها English

Management
human resources
Selectivity
Multi-Criteria Decision
 
 
[1]      سعادت ا.، مدیریت منابع انسانی؛ تهران: انتشارات سمت، 1386.
[2]   کاظمی ب.؛ مدیریت امور کارکنان، اداره امور استخدامی و منابع انسانی با نگرش کاربردی به بخش دولتی ایران؛ تهران: انتشارات مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی، 1386.
[4]      کالینز ج.؛ بهتر از خوب؛ ترجمه: فضل اله امینی، تهران: انتشارات فرا، 1386.
[5]    Yurdakul M., Yusuf T. I.; " Application of correlation test to criteria selection for multi criteria decision making (MCDM) models"; International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 40, 2009.
[6]    Tabucanon M. T., Batanov D. N., Verma D. K.; " Intelligent decision support system (DSS) for the selection process of alternative machines for flexible manufacturing systems (FMS)"; Comput Ind ,Vol. 25, 1994.
[7]    Miller G. A.; "The magice number seven plus or minus two"; Psychology Review ,Vol. 63, 1965.
[8]    Sun S.; "Assessing computer numerical control machines using data envelopment analysis"; International Journal Prod Res ,Vol. 40, No. 9, 2002.
[9]    Dagdeviran M.; "A hybrid multi-criteria decision-making model for personnel selection in manufacturing systems"; Journal of Intelligence Manufacturing, Vol. 21, 2010.
[10]           Kelemenis A., Askounis D.;" A new Topsis-based multi-criteria approach to personnel selection"; Expert Systems with Applications, Vol. 37, 2010.
[11]           Sikora L., Lysa N., Miyushkovych Y.; "Cognitive intellect psychology and synthesis of tests for the selection of the operative personnel"; Modern Problems of Radio Engineering, 2010.
[12]           Wuhan: IEEE Harris, E. G., Lee, J. M.;" Illustrating a hierarchial approach for selecting personality traits in personnel decisions": An application of 3M model"; Journal of Business and Psychology ,Vol. 19, No.1, 2004.
[13]           Fan W., Pan L.;" Implicit multi-dimension fit assessment in personnel selection decision-making process"; Management and Service Science (MASS), 2010 International Conference on, 2010.
[14]   بوسیدی ل.، ورامچاران؛ اجرا؛ ترجمه: غلامحسین خانقایی، تهران: انتشارات فرا، 1388.
[15]           Wang J. W., Cheng C. H., Huang K. C.;" Fuzzy hierarchial Topsis for supplier selection"; Applied Soft Computing , Vol. 9, No. 1, 2009.
[16]   ماتسوشیتا ک.؛ دیدگاه هایمن؛ ترجمه: باقر ولیبیک و زهرا روغنی تهران: انتشارات مؤسسه خدمات فرهنگی رسا، 1376.
[17]           Cooper D.R. Schindler S.P.; Business Research Methods; 8th ed. Mc Graw Hill, 2003.
[18]           Shih, H. S., Shyur, H. J., & Lee, E. S. "An extension of TOPSIS for group decision making". Mathematical and Computer Modelling , 45, 2007
[19]           Chu T. C., Tsao C. T.; "Ranking fuzzy numbers with an area between the centroid point and original point"; Computers and Mathematics with Applications,Vol. 43 , No. 1, 2002.
[20]           Canós, L., & Liern, V. "Soft computing-based aggregation methods for human resource management". European Journal of Operational Research , 183 (9), 2008
[21]           Chien, C. F., & Chen, L. F. "Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry”. Expert Systems with Applications, 34 (1), 2008
[22]           Jereb, E., Rajkovic, U., & Rajkovic, V." A hierarchical multi-attribute system approach to personnel selection". International Journal of Selection and Assessment, 13 (3), 2005
[23]           Karsak, E. E. "A fuzzy multiple objective programming approach for personnel selection". Systems, Man, and Cybernetics, 2000 IEEE International Conference on. 3, Nashville: IEEE. 2000
[24]           Shih, H. S., Huang, L. C., & Shyur, H. J." Recruitment and selection process through an effective GDSS". Computers and Mathematics with Applications, 50, 2005
[25]           Chen, C. T., Hwang, Y. C., & Hung, W. Z. "Applying multiple linguistic PROMETHEE method for personnel evaluation and selection". Industrial Engineering and Engineering Management, IEEM. IEEE International Conference on. Hong Kong: IEEE. 2009.