به‌کارگیری سیستم خبره فازی - آماری در آنالیز و مدیریت جریان‌های وجوه نقد تحت شرایط عدم اطمینان

چکیده
«انسان‌ها بر‌مبنای قواعدی که استنتاج می‌کنند ممکن است آن‌چه را که بر زبان می‌آورند همان استنتاجشان نباشد اما ربات‌ها و ماشین‌های هوشمند بر‌مبنای قواعد استنتاج، همانی را بازگو می‌کنند که استنتاج کرده‌اند. آن‌ها انسان نیستند که دروغ هم بگویند !!!!!!!! ».rnدر دنیای ابهام‌آمیز و بدون اطمینانی به سر می‌بریم، عوامل بیرونی که بر تصمیم‌های ما اثرگذارند هر یک با احتمالات مختلفی مورد انتظارند و ترکیب تصمیم اتخاذی ما با عواملی که رخ می‌دهند، پیامدها یا نتایج تصمیم ما را می‌سازند. پس در چنین دنیای مبهمی، به‌کارگیری ابزارهای توانمند که به زبان طبیعی نزدیک بوده و توانایی استنتاج به سبک و شیوه ذهن انسان، اما با داده‌هایی بیش‌تر و روابطی پیچیده‌تر را داشته باشند،می‌توانند ما را به سوی اخذ تصمیم‌های مناسب رهنمون سازند.rnهدف این مقاله نشان دادن چگونگی به‌کارگیری مفهوم مجموعه‌های فازی در تجزیه و تحلیل و مدیریت جریان‌های نقد می‌باشد و سپسبه اتخاذ رویکرد منطق فازی برای تجزیه و تحلیل آسان روابط میان متغیرهای عدم اطمینانبر روی تصمیم‌گیری با به‌کارگیری مجموعه‌ای از تکنیک‌های ریاضی می‌پردازد .rnاهمیت بسیار بالای وجوه نقد و جریان‌های آن برای واحدهای تجاری به‌عنوان یکی از مهم‌ترین منابع سازمانی، بر هیچ کس پوشیده نیست ودر این مقاله تلاش بر آن است تا با به‌کارگیری ابزاری به نام سیستم خبره فازی، تصمیم‌گیرندگان واحدهای تجاری را در جهت رساندن به اهداف خود در زمینه مطلوبیت‌های نقدی و مدیریت هر چه بهتراین منبع، رهنمون سازند. مبنای اطلاعاتی ما در این مقاله برای نشان دادن شکل عملی هدف مزبور در یک دنیای واقعی تجاری، اطلاعات صورت جریان وجوه نقد تهیه شده بر‌مبنای استانداردهای حسابداری ایران به‌وسیله شرکت‌های بورسی می‌باشد.rn
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Analysis and Management of Cash Flows using Fuzzy - Statistical Expert Systems under Uncertainty

چکیده English

Human beings may infer logical issues, yet choose not to express their thoughts based on their inference, but robots and intelligent machines turn out exactly what they have arrived at based on the intelligent and inference rules programmed into them. Unlike people they do not tell lies!rnIn a world of uncertainty external factors that affect our decisions each with its own varied possibilities await us; the combination of our chosen decision with the dynamic issues at play, create the consequences and results of our decisions. In such a vague world using powerful intelligent tools that are close to the natural human language style and with the ability to use logical inference similar to that of the human mind, while simultaneously utilizing more quantities of data and more complicated relationships, can lead us to make more quality decisions.rnThe purpose of this article is to demonstrate how to incorporate the concept of fuzzy sets in the analysis and management of cash flows and afterwards to choose the fuzzy logic approach in order to analyze the relationship between the uncertain variables on decision making applying a set of mathematical techniques. The information in this article aims to illustrate a practical issue within the real world of business. Cash flow data prepared by firms presented on the stock exchange of Iran is based on Accounting Standards.rn