دوره 12، شماره 1 - ( 1401 )                   جلد 12 شماره 1 صفحات 79-59 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

jabbari H, Shahbandarzadeh H, Ghorbanpur A. Designing dynamic inventory control model using a hybrid meta-heuristic algorithm to optimize the hospital warehouse in the epidemic Covid 19. ORMR. 2022; 12 (1) :59-79
URL: http://ormr.modares.ac.ir/article-28-54733-fa.html
جباری حامد، شاهبندرزاده حمید، قربان پور احمد. طراحی الگوی دینامیکی کنترل موجودی با به‌کارگیری الگوریتم فراابتکاری ترکیبی جهت بهینه‌سازی انبار بیمارستان در همه‌گیری کووید 19. پژوهش های مدیریت منابع سازمانی. 1401; 12 (1) :79-59

URL: http://ormr.modares.ac.ir/article-28-54733-fa.html


1- دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب‌و‌کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
2- دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب‌و‌کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران. ، Shahbandarzadeh@pgu.ac.ir
3- استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب‌و‌کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
چکیده:   (190 مشاهده)
مدیریت موجودی و برنامه‌ریزی سفارش در مراکز درمانی به‌ویژه در شرایط بیماری‌های همه‌گیر امری بسیار ضروری است و می‌تواند تأثیر به‌سزایی در کاهش هزینه‌ها، ارائه مطلوب خدمات به بیماران و تأمین ملزومات گروه درمان داشته باشد. هدف اصلی این پژوهش، طراحی الگوی دینامیکی چند‌کالایی گسسته زمان برای مدیریت بهینه موجودی و برنامه‌ریزی سفارش‌های کالاهای مصرفی بیمارستان‌ها در شرایط همه‌گیری کووید 19 است. قلمرو مکانی این مطالعه، بیمارستان خلیج فارس در شهر بوشهر است. در این مطالعه برای حل الگوی ریاضی، از الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی ازدحام ذرّات - ژنتیک تحت سناریوهای چندگانه استفاده شده است. نتایج نشان داد الگوی ارائه‌شده بر پایه تأمین تقاضای اولیه، در نوع و میزان مصرف کالاهای مختلف، قابلیت کمینه‌کردن هزینه‌ها با در‌نظر‌گرفتن محدودیت حجم انبار تحت سناریوهای چندگانه را دارد. الگوریتم ترکیبی ارائه شده در مقایسه با الگوریتم‌‌های ژنتیک و بهینه‌سازی ازّدحام ذرّات نیز از عملکرد بهتری برخوردار است.
متن کامل [PDF 498 kb]   (51 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي اصيل | موضوع مقاله: استراتژی و مدیریت
دریافت: 1400/5/19 | پذیرش: 1400/7/21 | انتشار: 1401/3/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.