دوره 5، شماره 3 - ( 1394 )                   جلد 5 شماره 3 صفحات 168-153 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.22286977.1394.5.3.3.8

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
ghorbanpour A, tallai G, panahi M. Clustering Customers of Refah Bank Branches Using Combination of Genetic Algorithm and C- Means in Fuzzy Environment. ORMR 2015; 5 (3) :153-168
URL: http://ormr.modares.ac.ir/article-28-3996-fa.html
قربان پور احمد، طلایی قدرت اله، پناهی مریم. خوشه‌بندی مشتریان شعب بانک رفاه با تلفیق الگوریتم‌های ژنتیک و سی میانگین در محیط فازی. پژوهش های مدیریت منابع سازمانی. 1394; 5 (3) :153-168

URL: http://ormr.modares.ac.ir/article-28-3996-fa.html

خوشه‌بندی مشتریان شعب بانک رفاه با تلفیق الگوریتم‌های ژنتیک و سی میانگین در محیط فازی
احمد قربان پور 1، قدرت اله طلایی2 ، مریم پناهی3
1- دانشجوی دکتری رشته مدیریت گرایش تحقیق در عملیات،دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
2- کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران.
3- دانشجوی کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، دانشکده زبان، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
چکیده:   (9833 مشاهده)
در عصر حاضر یکی از چالش‌های بزرگ برنامه‌ریزان و مدیران در حوزه خدمات بانکی، شناخت مشتریان و ایجاد تمایز بین گروه‌های مختلف مشتریان می‌باشد. بدیهی است استفاده از الگوی مناسب به بانک‌ها این فرصت را می‌دهد که پیشنهادهای ارزشمند خود را متناسب با نیازها و خواسته‌های بخش‌های هدف‌گیری شده جهت بهبود عملکرد خود از منظرهای مختلف طراحی و ارائه نمایند. هدف این مطالعه به‌کارگیری مدل مناسبی برای خوشه‌بندی مشتریان بر‌اساس شاخص‌هایی مانند تازگی، تعداد تراکنش وعامل مالی می‏باشد. در این مقاله برای خوشه‌بندی داده‌ها از تلفیق الگوریتم‌های ژنتیک وسی میانگین در محیط فازی جهت غلبه بر مشکلاتی مانند حساس بودن به مقدار اولیه و گرفتار شدن در دام بهینه محلی استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش، متشکل از مشتریان شعب بانک رفاه شهر تهران می‌باشد. همچنین از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده برای اخذ نمونه استفاده شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که مشتریان متعلق به خوشه اول به‌دلیل دارا بودن عملکردی بالا در شاخص‌های «تازگی»، «تعداد تراکنش»، و «عامل مالی» جزء مشتریان وفادار و مشتریان خوشه دوم به‌ خاطر دارا بودن عملکرد‌های پایین در شاخص »تازگی«، متوسط در شاخص »تعداد تراکنش«، و بالا در شاخص»عامل مالی« جزء مشتریان رویگردان از بانک می‌باشند.
واژه‌های کلیدی: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم سی میانگین فازی، شعب بانک رفاه، خوشه‌بندی مشتریان
متن کامل [PDF 164 kb]   (6349 دریافت)    
نوع مقاله: علمی پژوهشی | موضوع مقاله: مدیریت بازرگانی
دریافت: 1394/3/10 | پذیرش: 1394/9/1 | انتشار: 1395/1/18
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.