دانشگاه تربیت مدرس با همکاری انجمن علوم مدیریت ایران پژوهش‌های مدیریت منابع سازمانی 2228-6977 10 2 2020 10 22 Optimizing the Performance of Printed Newspapers on Instagram Using Data Envelopment Analysis (DEA) بهینه‌سازی عملکرد روزنامه‌های چاپی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها 1 21 18284 FA هانیه حقیقی نیا دانش‌آموخته دکتری رشته مدیریت رسانه‌ای، گروه مدیریت امور فرهنگی و رسانه‌ای، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0000-0001-8947-5499 محسن رستمی مال خلیفه دانشیار، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. محمد سلطانی فر دانشیار گروه علوم ارتباطات اجتماعی، دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. اکبر نصراللهی کاسمانی استادیار، گروه مدیریت رسانه، دانشکده علوم ارتباطات و مطالعات رسانه، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article In recent years, technology has been constantly changing and all organizations are forced to change with new technologies in order to maintain competitiveness and survive in business environments. Online Social Networks (OSNs) are new platforms for user-oriented websites/apps and they have been increasingly noticed by various businesses. Applying these new interactive technologies bring several benefits to businesses. There will be a need for new types of managerial and social skills as well as a new type of decision-making process that will not be acceptable by the existing organizational structures. Given that one of the main concerns of managers is to measure the performance of organizations in order to optimal consumption of resources (inputs) to generate products (outputs), hence method of this study is a mathematical programming technique based on performance measurement using Data Envelopment Analysis (DEA). One of the most interesting methods in DEA literature for measuring the efficiency of organizations is the slack-based measure (SBM) model. In this paper, the performance of printed newspapers as Decision Making Units (DMUs) on Instagram has been measured to identify the inefficiency factors of units using SBM method. The findings show that two DMUs was efficient and others was inefficient. Finally, the practical patern has been presented in order to improve the performance of inefficient units to decrease on inputs and increase on outputs using SBM model. در سال‌های اخیر، فناوری به‌طور مداوم در حال تغییر بوده است و همه سازمان‌ها بهمنظور حفظ رقابت و زنده‌ماندن در محیط‌های کسب‌وکار مجبور به تغییر سریع با فناوری‌های جدید هستند. شبکه‌های اجتماعی برخط بسترهای جدیدی برای وب‌گاههای مبتنی بر کاربر هستند و به‌طور فزاینده‌ای موردتوجه کسب‌وکارها قرار گرفته‌اند. به‌کارگیری این فناوری تعاملی جدید مزایای مختلفی برای کسب‌وکارها به ارمغان می‌آورد. بهدنبال این تغییرات، سازمان‌ها به مهارت‌های جدید مدیریتی و اجتماعی و نیز به فرایندهای جدید تصمیم‌گیری نیاز دارند که به‌وسیله ساختارهای موجود قابل پذیرش نخواهد بود. باتوجه‌به اینکه یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های مدیران، ارزیابی عملکرد سازمان بهمنظور استفاده بهینه از منابع (ورودی) برای تولید ستاده‌های (خروجی) است؛ روش انجام این مطالعه، برنامه‌ریزی ریاضی مبتنی بر ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) است. یکی از روش‌های مفید در ادبیات موضوعی (DEA) برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده، روش مبتنی بر متغیرهای کمکی (SBM) است. در این مقاله، روش (SBM-DEA) برای ارزیابی عملکرد روزنامه‌های چاپی (به‌عنوان واحدهای تصمیم‌گیرنده) در شبکه اجتماعی اینستاگرام به‌کار برده شده است که به کمک این روش، عوامل ناکارایی آنها مشخص می‌شود. یافته‌ها نشان می‌دهد در جامعه تحت ارزیابی، دو واحد کارا و سایر واحدها ناکارا بوده‌اند. در‌نهایت، به‌منظور بهبود عملکرد هریک از واحدهای تصمیم‌گیرنده، با استفاده از مدل (SBM) الگویی کاربردی بهمنظور کاهش در ورودی‌ها و افزایش در خروجی‌های واحدهای ناکارا، ارائه شده است.

https://ormr.modares.ac.ir/article_18284_4f8a318403063fea751813e0991d5bf6.pdf