<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تربیت مدرس با همکاری انجمن علوم مدیریت ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش‌های مدیریت منابع سازمانی</JournalTitle>
				<Issn>2228-6977</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Developing a Bi-Level Mathematical Model for Talents Substitution in Iranian Organizations: Game Theory Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه مدل ریاضی دو سطحی جانشین‌پروری استعدادها در سازمان‌های ایرانی با رویکرد تئوری بازی‌ها</VernacularTitle>
			<FirstPage>153</FirstPage>
			<LastPage>170</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">18164</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد رضا</FirstName>
					<LastName>قدوسی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>موسی خانی</LastName>
<Affiliation>- دانشیار، گروه مدیرت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
		<Abstract>This research addresses the issue of balancing time-cost-income of talent management and succession in knowledge-based organizations. There are different approaches for attracting talents from outside of an organization to fill this gap. Although many different researches made clear insights about the importance of successful talent succession, only a few quantitative methods have been developed to deal with such problem. This paper by assuming such realistic assumptions, proposed a bi-level linear mathematical model, based on game theory approach. The performance of developed model has been assessed using PSO algorithm by gathering ten-year realistic data from an Iranian telecom company. The results show acceptable adoption to reality, based on realistic events.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از دغدغه‌های اصلی در مدیریت سازمان‌های دانش بنیان کنونی را باید تلاشی برای متوازن‌سازی شاخص‌های مدیریت جانشین‌پروری استعدادها دانست. در این حوزه بسیاری از سازمان‌های برنامه‌ریز با توجه به محدودیت منابع ترجیح می‌دهند تا از امکان توسعه استعدادها یا جذب از خارج سازمان، خلأ موجود خود را بهبود بخشند. گرچه ادبیات این حوزه به‌شدت در مورد ضرورت مدیریت استعداد و مخزن استعداد سخن گفته است اما تاکنون روش‌های برنامه ریزی کمّی در این حوزه معرفی نشده که سبب می‌شود تا جای خالی مدل‌های ریاضی برای تصمیم‌گیری صحیح در این حوزه بیش از پیش احساس شود. بر این مبنا، در نظر گرفتن مفروضات واقعی، منجر به ایجاد یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط خطی دو سطحی مبتنی بر تئوری بازی شده است که عملکرد مدل بر‌اساس چندین نمونه واقعی در یکی از شرکت‌های ارتباطی ایران در ده سال شده مورد بررسی قرار گرفته است. برای حل مدل و تحلیل نتایج، از الگوریتم فراابتکاری حرکت دسته پرندگان استفاده شده است. نتایج حاکی از موفقیت این الگوریتم در حل مدل ارائه شده بوده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت استعداد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تئوری بازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهینه‌سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی جانشین‌پروری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازی دو‌سطحی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ormr.modares.ac.ir/article_18164_eadd2c9c45ec261d4ae66276556fbd55.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
